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5月27日下午，《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實(shí)施方案（2024-2026年）》（以下簡(jiǎn)稱“《實(shí)施方案》”）政策說(shuō)明會(huì)在青島市級(jí)機(jī)關(guān)會(huì)議中心舉行，會(huì)議以“AI賦能海洋 場(chǎng)景催生新質(zhì)”為主題，設(shè)置主辦方致辭、《實(shí)施方案》推介、圍繞《實(shí)施方案》開(kāi)展模型推介和場(chǎng)景介紹、研討交流等環(huán)節(jié)，匯聚自然資源部北海局、自然資源部信息中心、國(guó)家海洋信息中心、國(guó)家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心、國(guó)家海洋科技中心、國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心、國(guó)家氣象中心，山東海事局，青島市有關(guān)部門(mén)、區(qū)（市）、功能區(qū)等相關(guān)負(fù)責(zé)同志，華為、騰訊、抖音、科大訊飛、國(guó)實(shí)科技等人工智能大模型領(lǐng)域30家頭部企業(yè)技術(shù)提供方和中船集團(tuán)、海油工程、山東港口等海洋領(lǐng)域50家頭部企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景需求方共同探討人工智能大模型的創(chuàng)新應(yīng)用與發(fā)展，幫助更多大模型創(chuàng)新應(yīng)用快速落地和市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化，共促海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。市委常委、副市長(zhǎng)耿濤出席會(huì)議并致辭。
一、搶抓時(shí)代風(fēng)口，首度開(kāi)創(chuàng)人工智能大模型矩陣賦能海洋“千行百業(yè)”先例。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，承擔(dān)著啟動(dòng)新一輪長(zhǎng)波經(jīng)濟(jì)周期的重任，人工智能大模型正在深刻重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。2024年是人工智能大模型應(yīng)用爆發(fā)年，各地正在搶抓風(fēng)口、加快布局，據(jù)中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)，目前全國(guó)已備案117個(gè)大模型，大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”態(tài)勢(shì)。從世界范圍來(lái)看，通過(guò)建立系統(tǒng)的海洋人工智能大模型矩陣賦能海洋發(fā)展的還沒(méi)有先例?？梢哉f(shuō)，青島建設(shè)海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，填補(bǔ)了全球海洋人工智能大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)賽道、發(fā)展模式、組織形式等領(lǐng)域的空白。
會(huì)上，青島市委常委、副市長(zhǎng)耿濤對(duì)海洋人工智能發(fā)展工作作出部署，要求深度賦能場(chǎng)景創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、科技研發(fā)、資源開(kāi)發(fā)、海洋管理等領(lǐng)域，全方位催生新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性突破。青島要用足用好現(xiàn)有海洋產(chǎn)業(yè)基金，研究設(shè)立海洋大模型產(chǎn)業(yè)基金，吸引社會(huì)資本參與海洋大模型研發(fā)應(yīng)用。出臺(tái)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和配套政策，引導(dǎo)更多市場(chǎng)主體、團(tuán)隊(duì)、個(gè)人參與海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)，為海洋人工智能大模型建設(shè)以及相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)發(fā)展、項(xiàng)目建設(shè)、人才引育等提供最優(yōu)的營(yíng)商環(huán)境，努力打造全國(guó)乃至全球海洋人工智能大模型發(fā)展高地。
青島市海洋發(fā)展局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)孟慶勝對(duì)《實(shí)施方案》進(jìn)行了政策說(shuō)明，《實(shí)施方案》為全國(guó)首個(gè)系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋人工智能大模型集聚區(qū)的指導(dǎo)性文件，對(duì)青島搶占人工智能新領(lǐng)域新賽道具有重要意義。青島將聚焦建設(shè)科技創(chuàng)新策源地、關(guān)鍵要素支撐地、頭部企業(yè)集聚地、應(yīng)用場(chǎng)景示范地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化地五個(gè)目標(biāo)，實(shí)施五項(xiàng)行動(dòng)，促進(jìn)“人工智能+海洋”深度融合，聚力打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界級(jí)海洋人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
二、引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)，創(chuàng)新啟動(dòng)人工智能大模型產(chǎn)品推介和場(chǎng)景發(fā)布“集中對(duì)接”模式。會(huì)上，圍繞《實(shí)施方案》開(kāi)展模型推介和場(chǎng)景介紹，來(lái)自華為集團(tuán)、清華大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、青島國(guó)實(shí)研究院的專家分別對(duì)“盤(pán)古”海洋大模型、“AI-GOMS”大模型、“羲和”海洋預(yù)報(bào)大模型、“問(wèn)海”大模型進(jìn)行了推介，展示了各自在海洋大模型領(lǐng)域的最新研發(fā)成果和應(yīng)用案例，凸顯了人工智能技術(shù)在海洋領(lǐng)域的應(yīng)用潛力和廣闊前景。由中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中南大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的“羲和”海洋預(yù)報(bào)大模型具有性能高、速度快、時(shí)效長(zhǎng)、架構(gòu)新的特點(diǎn)，該模型在海水溫度剖面、鹽度剖面、海表流場(chǎng)、海平面高度等評(píng)測(cè)要素上，比當(dāng)前世界主流的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)系統(tǒng)具有更好的性能，在單塊GPU卡上平均僅需3.6秒即可完成1到10天的全球海洋環(huán)境逐日預(yù)報(bào)，比數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)快1000倍以上。模型可生成長(zhǎng)達(dá)60天的海流預(yù)測(cè)結(jié)果，且準(zhǔn)確率優(yōu)于世界先進(jìn)的海洋環(huán)境業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)系統(tǒng)PSY4的10天預(yù)報(bào)結(jié)果。由青島國(guó)實(shí)科技集團(tuán)開(kāi)發(fā)的“問(wèn)海”大模型通過(guò)融合先進(jìn)人工智能技術(shù)和海洋動(dòng)力學(xué)理論，以全球海洋再分析數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，結(jié)合窗口注意力機(jī)制算法，顯式嵌入了大氣對(duì)海洋的驅(qū)動(dòng)作用、地形對(duì)海洋的約束作用以及海水運(yùn)動(dòng)的緩變特性，相較于數(shù)值預(yù)報(bào)模型在計(jì)算效率方面提升了1000倍，極大地節(jié)省了計(jì)算時(shí)間和能源消耗。
會(huì)上，還進(jìn)行了海洋人工智能場(chǎng)景推介，山東省港口集團(tuán)有限公司、海洋生物醫(yī)藥研究院、阿里云智能集團(tuán)、國(guó)家氣象中心等單位圍繞各自需求進(jìn)行了大數(shù)據(jù)場(chǎng)景發(fā)布，會(huì)場(chǎng)多家大模型開(kāi)發(fā)方和應(yīng)用方對(duì)面交流對(duì)接，共同探討數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用合作。與會(huì)人員還圍繞智慧港口建設(shè)、生物醫(yī)藥研發(fā)、海洋管理治理等多個(gè)領(lǐng)域，詳細(xì)探討了海洋人工智能大模型技術(shù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，為參會(huì)人員提供了一次深入了解海洋人工智能的難得機(jī)會(huì)。
三、廣泛鏈接資源，打造海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化落地“智產(chǎn)融合”樣板。會(huì)議還圍繞《實(shí)施方案》開(kāi)展場(chǎng)景應(yīng)用研討交流，來(lái)自中國(guó)信通院人工智能研究所的專家對(duì)大模型落地路線圖作了介紹，與會(huì)部門(mén)、高校和科研院所、頭部企業(yè)圍繞場(chǎng)景開(kāi)發(fā)與應(yīng)用開(kāi)展研討交流。與會(huì)單位表示，將持續(xù)迭代優(yōu)化海洋大模型，以用戶反饋、市場(chǎng)變化為導(dǎo)向提升性能，密切關(guān)注國(guó)際先進(jìn)大模型技術(shù)動(dòng)態(tài)，將先進(jìn)技術(shù)移植升級(jí)到海洋大模型，合力推進(jìn)青島海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)。
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